معرفی دوره
معرفی دوره¶
این دوره جامع، دانشجویان را با طیف گستردهای از دادههای شهری و تکنیکهای پیشرفته تحلیل دادههای مکانی آشنا میکند. تمرکز دوره بر روی دادههای اداری، جمعیتی، حرکتی، محیطزیستی، اجتماعی-اقتصادی و متنی با رویکرد چندابزاری Python و R است.
مدرس دوره¶
ساختار و سرفصلها¶
بخش اول: دادههای اداری و جمعیتی (هفتههای ۱ تا ۳)¶
- هفته ۱: آشنایی با دادههای شهری و مرزهای اداری، انواع دادههای شهری، اهمیت دادههای مکانی در برنامهریزی شهری
- هفته ۲: دریافت و پاکسازی دادههای سرشماری با Python و R، کار با API دادههای ایران و تهران
- هفته ۳: تحلیل دادههای جمعیتی و تجمیع مکانی، الحاق و تجمیع با Python و R
بخش دوم: دادههای حرکتی و حملونقل (هفتههای ۴ تا ۶)¶
- هفته ۴: معرفی دادههای حرکت شهری، GPS و حملونقل، ابزارهای Python و R
- هفته ۵: تحلیل شبکه و دسترسی حملونقل، مدلسازی با Python و R
- هفته ۶: مصورسازی الگوهای حرکت، Kepler.gl و ggplot2
بخش سوم: دادههای سنجش از دور و محیطزیستی (هفتههای ۷ تا ۹)¶
- هفته ۷: تصاویر ماهوارهای و طبقهبندی زمین، Google Earth Engine و Python، پردازش با R
- هفته ۸: پایش محیط زیست شهری، کیفیت هوا، آمار فضایی پیشرفته با R و Python
- هفته ۹: تحلیل تغییرات و گسترش شهری با Python و Google Earth Engine، سری زمانی دادههای رستری در R
بخش چهارم: دادههای اجتماعی-اقتصادی (هفتههای ۱۰ تا ۱۲)¶
- هفته ۱۰: بازار مسکن و شاخصهای اجتماعی-اقتصادی با Python، اقتصادسنجی فضایی با R
- هفته ۱۱: دادههای جرم و خدمات عمومی، تحلیل نقاط گرم و مناطق سرویسدهی با Python و QGIS، اقتصادسنجی با R
- هفته ۱۲: تحلیل سیاستی و اخلاق دادهها، استنباط علی و ارزیابی سیاستها با Python و R
بخش پنجم: دادههای متنی، شبکههای اجتماعی، شبیهسازی و مصورسازی (هفتههای ۱۳ تا ۱۵)¶
- هفته ۱۳: دادههای متنی و شبکه اجتماعی شهری با Python و R
- هفته ۱۴: مدلسازی و شبیهسازی شهری، NetLogo و شبیهسازی با R
- هفته ۱۵: مصورسازی پیشرفته، داشبورد با Python و برنامههای تعاملی با R
ارزیابی و پروژهها¶
- تمرینهای تحلیلی و کدنویسی هفتگی
- پروژههای کوچک موضوعی پس از هر بخش
- یک پژوهش سیاستی یا تحلیلی در دادههای اجتماعی یا حملونقل
- پروژه نهایی جامع با انواع داده شهری
- مشارکت و ارائه مطالب توسط دانشجویان